如果你对分布式处理的定义有那么一点挑剔，分布式处理的定义绝对能满足你。不信？让我们一探究竟。

什么是分布式技术

分布式技术是一种计算机系统架构分布式处理的定义，它将数据和功能分布在多个互联的计算机节点上，以提高系统的可靠性、可扩展性和性能。详细来说，分布式技术通过将数据和计算任务分散到多个独立的计算机或服务器上，实现分布式处理的定义了系统的去中心化。

分布式是指将一个系统或任务分散到多个计算节点上，协同完成某个目标的过程或技术。以下是详细的解释分布式处理的定义：定义及概念简述 分布式技术是一种将系统任务分散到多个计算机或其他计算节点上执行的方法。这些计算节点可以位于同一物理位置，也可以分布在不同地域。

分布式技术是一种能够协调不同计算机或节点进行协同工作的技术。分布式技术主要应用在计算机集群上，其主要目的是将大量的数据处理任务分散到多个计算机或节点上，以实现更高效的数据处理和存储。具体来说，分布式技术主要涉及以下几个关键点：数据分散处理。

分布式技术是一种基于网络的计算机处理方式，它与集中式处理方式相对，主要特点是处理能力分布到网络上的所有计算机，而非集中于一台服务器。随着个人计算机性能提升和普及，这种技术得以实现。

分布式是指将多个计算单元通过网络连接，共同完成一项任务或工作。以下是详细的解释： 分布式的定义 分布式是一种计算机系统，其中的计算过程不是在单个高性能处理器上完成，而是分布在多个通过网络连接的计算机上共同完成。这些计算机可以位于不同的地理位置，通过网络进行通信和协作。

分布式计算是一种计算方法，它利用多台独立的计算机或计算机集群来共同完成大规模的计算任务。这种技术可以将一个大型的计算任务拆分成多个较小的子任务，然后将这些子任务分配给多个计算节点进行并行处理，最终将结果汇总得到完整的结果。这种技术可以显著提高计算效率和性能。

计算机分布式处理是怎么回事

简单来说，分布式处理就是多台相连的计算机各自承担同一工作任务的不同部分，在人的控制下，同时运行，共同完成同一件工作任务。由多个自主的、相互连接的信息处理系统，在一个高级操作系统协调下共同完成同一任务的处理方式。

分布式处理是一种计算机体系结构，它通过将多台不同地点、功能或数据的计算机通过通信网络连接起来，实现信息处理任务的协调完成。与并行处理系统类似，分布式处理系统也包含多个处理单元，但它们通常在控制系统统一管理下协同工作，而不是仅仅依赖于硬件并行或指令级以上的并行。

分布式是一种计算机系统，其中的计算过程不是在单个高性能处理器上完成，而是分布在多个通过网络连接的计算机上共同完成。这些计算机可以位于不同的地理位置，通过网络进行通信和协作。分布式系统的主要目标是提高可靠性、可用性和性能。

分布式技术是一种将系统任务分散到多个计算机或其他计算节点上执行的方法。这些计算节点可以位于同一物理位置，也可以分布在不同地域。通过分布式技术，可以并行处理数据、共享资源、提高系统的可靠性和扩展性。简单来说，分布式就是将集中的任务分散到多个地方去完成。

分布式技术是一种计算机系统架构，它将数据和功能分布在多个互联的计算机节点上，以提高系统的可靠性、可扩展性和性能。详细来说，分布式技术通过将数据和计算任务分散到多个独立的计算机或服务器上，实现了系统的去中心化。

分布式信息处理是一种计算模式，它涉及多个计算机系统协同工作，以处理、存储和传输信息。这种模式的核心在于分布，即任务和数据不是集中在一个单一的计算机系统上，而是分散在网络的多个节点上。为了实现这种分布式的处理，计算机扮演了至关重要的角色。首先，计算机提供了强大的计算能力。

什么是分布式处理

分布式处理技术使得多台计算机通过网络连接，共同完成信息处理任务。这种技术能够将数据和计算任务分散到不同的地点和设备上，提高处理效率。例如，Hadoop就是一个流行的分布式处理框架。云技术 云技术为大数据分析提供了强大的计算能力。它通过将数据和计算任务分布到大量的计算机上，实现高效处理。

分布式是一种计算机系统，其中的计算过程不是在单个高性能处理器上完成，而是分布在多个通过网络连接的计算机上共同完成。这些计算机可以位于不同的地理位置，通过网络进行通信和协作。分布式系统的主要目标是提高可靠性、可用性和性能。

分布式是指将一个系统或任务分散到多个计算节点上，协同完成某个目标的过程或技术。以下是详细的解释：定义及概念简述 分布式技术是一种将系统任务分散到多个计算机或其他计算节点上执行的方法。这些计算节点可以位于同一物理位置，也可以分布在不同地域。

分布式数据处理是一种处理海量数据的方法，它通过分散存储的数据资源进行协调和共享处理，以解决集中存储与处理存在的性能瓶颈等问题。与传统的集中数据处理不同，分布式数据处理通过多个节点协同工作来完成数据的处理任务，可以大大提高数据处理的速度和效率。

分布式什么意思

1、分布式是指将多个计算单元通过网络连接，共同完成一项任务或工作。以下是详细的解释： 分布式的定义 分布式是一种计算机系统，其中的计算过程不是在单个高性能处理器上完成，而是分布在多个通过网络连接的计算机上共同完成。这些计算机可以位于不同的地理位置，通过网络进行通信和协作。

2、分布式是指将一个系统或任务分散到多个计算节点上，协同完成某个目标的过程或技术。以下是详细的解释：定义及概念简述 分布式技术是一种将系统任务分散到多个计算机或其他计算节点上执行的方法。这些计算节点可以位于同一物理位置，也可以分布在不同地域。

3、分布式是指一种系统架构，其核心特点是多个处理单元协同完成一项任务，每个处理单元都可以独立工作并与其它单元进行通信和数据交换。分布式系统是将任务分散到多个计算机或计算机集群上，通过高速网络连接，使得整个系统像一台计算机一样协同工作。

4、是计算机的一种算法。分布式计算是计算机科学中一个研究方向，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给多个计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。分布式网络存储技术是将数据分散地存储于多台独立的机器设备上。

什么是分布式处理环境(有什么用,在哪来会出现)

1、分布式事务处理是指一个事务可能涉及多个数据库操作分布式处理的定义，分布式事务处理分布式处理的定义的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做分布式处理的定义的所有动作分布式处理的定义，提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果（全部提交或全部回滚）。

2、分布式计算环境是在具有多地址空间的多计算机系统上进行计算和信息处理的软件环境。而分布式软件系统是支持分布式处理的软件系统分布式处理的定义，它包括分布式操作系统，分布式程序设计语言及其编译系统，分布式文件系统和分布式数据库系统等。而CORBA，COM+等是设计分布式软件系统的一些技术。

3、分布式系统的主要应用场景包括处理高并发、提升可扩展性和可用性。例如，将业务模块拆分部署在不同的服务器上，可以避免单点故障，实现负载均衡。在分布式存储中，通过数据分片，不仅能够提高系统的性能，还能通过多节点备份来增强数据的安全性。然而，分布式环境并非一帆风顺。

分布式处理简介

分布式处理的介绍 分布式处理系统包含硬件分布式处理的定义，控制系统分布式处理的定义，接口系统，数据，应用程序和人等六个要素。而控制系统中包含了分布式操作系统，分布式数据库以及通信协议等。分布式计算环境是在具有多地址空间的多计算机系统上进行计算和信息处理的软件环境。

分布式处理是一种计算机体系结构，它通过将多台不同地点、功能或数据的计算机通过通信网络连接起来，实现信息处理任务的协调完成。与并行处理系统类似，分布式处理系统也包含多个处理单元，但它们通常在控制系统统一管理下协同工作，而不是仅仅依赖于硬件并行或指令级以上的并行。

分布式处理概述 分布式处理是将应用程序逻辑分布到2台或者更多台计算机上，在物理上或逻辑上分离的单元中。这一概念并不是新生事物，在大型工程已经得到广泛使用。

分布式处理技术使得多台计算机通过网络连接，共同完成信息处理任务。这种技术能够将数据和计算任务分散到不同的地点和设备上，提高处理效率。例如，Hadoop就是一个流行的分布式处理框架。云技术 云技术为大数据分析提供了强大的计算能力。它通过将数据和计算任务分布到大量的计算机上，实现高效处理。

模块化：分布式操作系统采用模块化的设计思想，将系统划分为多个功能模块，每个模块负责完成特定的任务。这种设计使得系统更加易于维护和升级。并行处理：分布式操作系统支持多种并行处理模型，如共享内存模型、消息传递模型和客户机/服务器模型等。这些模型可以充分利用多核处理器的性能，提高系统的处理能力。

分布式技术是一种能够协调不同计算机或节点进行协同工作的技术。分布式技术主要应用在计算机集群上，其主要目的是将大量的数据处理任务分散到多个计算机或节点上，以实现更高效的数据处理和存储。具体来说，分布式技术主要涉及以下几个关键点：数据分散处理。

文章到这里就结束了，但分布式处理的定义的故事还在继续。如果你也想成为这个故事的一部分，那就不要犹豫了！