猜猜看，智慧城市技术图谱里最火的是什么？没错，就是智慧城市技术图谱！让我们一起来看看它的魅力所在。

智慧城市发展的前景与趋势

智慧城市发展的前景与趋势是广阔且不断进步的，它将以科技创新为核心，推动城市管理的智能化、高效化，提升市民生活的便捷度和幸福感。智慧城市通过运用大数据、云计算、物联网等先进技术，实现城市各个领域的智能化管理。

此外，智慧城市的发展也将促进可持续城市建设。智能能源管理降低能源消耗，减少碳排放；智能化垃圾处理系统提高回收利用率，减轻环境压力。这些措施不仅提升城市环境质量，也推动城市向绿色、可持续方向发展。总的来说，智慧城市发展前景光明，趋势显著。

智慧城市将坚持城市数字化转型、智能化升级的发展主线，进一步促进治理数字化、产业数字化与生活数字化发展。

未来趋势中，国家将出台更多指导政策，推动标准体系建立，智慧城市将与城镇化进程紧密结合，强调特色发展。云计算、大数据和智慧民生将成为关键领域，企业也将积极参与，财政支持与市场驱动并重。智慧城市将不仅是信息技术的应用，更是社会、经济和环境的综合提升，标志着从工业社会向信息社会的转型。

智慧城市技术有望缓解交通拥堵，提高通勤效率，从而显著提升居民的生活质量。 智慧城市成为解决健康问题的重要平台，尤其是在医疗领域。通过数字化应用，智慧城市能够对全球疾病负担产生显著影响。 智慧城市通过建筑自动化、动态电价等措施，提供 cleaner、更具可持续性的环境，缓解环境压力。

浙大这项新技术让人工智能更“聪明”

1、昨天上午智慧城市技术图谱，浙江大学披露了这项技术——OpenKS（知目）知识计算引擎开源项目智慧城市技术图谱，目前项目已被广泛应用到安防、金融风控、智慧城市、工程教育等领域。例如，引入OpenKS后，相关企业将100多种反欺诈的专家规则、600多个欺诈案例、20多类欺诈行为，与行业数据结合进行建模应用，使反欺诈案件被实时识别得以侦破。

2、三：我非常看好这项技术。目前人工智能的不断发展，在社会应用这方面已经越来越成熟了。浙大也作为国内首批开展机器人本科的高校之一，为人工智能发展提供了很好的研究。我认为智慧城市技术图谱他们未来会为无人机器人这方面做出更大的贡献。

3、首先，浙大网新拥有一项独特的大数据挖掘技术。这项技术能够对数据进行深度挖掘，从而揭示其中隐藏的规律，帮助企业在市场竞争中占得先机。浙大网新的大数据挖掘技术已经成功应用于金融、电商、旅游等多个领域，为客户提供了高质量的数据分析服务。其次，浙大网新在VR/AR技术方面处于领先地位。

4、揭牌医学人工智能浙江省工程实验室，该实验室是依托浙江大学附属第一医院进行建设管理的实体性研究机构。今后，双方将在医疗人工智能这个领域强强联手，以智能决策、智能辅助诊断、智能信息安全为研究方向，构建一套智能化的医学研究系统。

知识图谱:技术成熟度飞速跃升,与产业互联结合更加紧密

知识图谱智慧城市技术图谱的技术成熟度在2020年和2019年Gartner发布的AI技术成熟度曲线中显著提升智慧城市技术图谱，从创新触发阶段迅速跃升到预期膨胀高峰阶段智慧城市技术图谱，接近最高点，预示着其在人工智能领域的广泛应用已进入关键阶段。知识图谱作为人工智能的有力支撑，虽然预计还需5-10年达到成熟，但发展空间广阔。

书中用高德纳技术成熟度曲线论证，现在的人工智能热潮与以往有本质的区别，它实现智慧城市技术图谱了语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域追上甚至超过了正常人类水平，突破了心理阈值，进入真实应用场景，并与商业模式紧密结合，在产业界发挥真正的价值。 深度学习造就了当下的人工智能，是背后的关键技术。

未来，受到用户认知边界拓展、对综合技能关注度提升等因素影响，基于用户灵活、不断变化的求知需求，体系化程度介于按学科划分与按场景划分之间的按求知主题定制的新认知、黑科技、机会点等知识类目将成为知识服务产业核心发展重点之一，聚集更多用户注意力。

物联网说起来好像很广,物联网的产业图谱如何划分?

1、物联网有3个源头：智慧源头、网络源头、物联源头。智慧源头是微处理器，网络源头是互联网，物联源头是嵌入式系统，嵌入式系统诞生于嵌入式处理器，距今已有30多年历史。早期经历过电子技术领域独立发展的单片机时代，进入21世纪，才进入多学科支持下的嵌入式系统时代。

2、我所理解物联网 公司业务架构 个人职业规划 毕业后第一次跳槽，来了家物联网公司，感觉回到了大学时候，每天被大量智能设备包围的感觉很熟悉，有一些感悟，关于产品、关于技术、关于生活，抽空写下来。

3、在物流信息化行业中，信息化平台的搭建处于产业链的中游部分，主要细分产品分为信息平台的建设以及配套软件，以及配套的软件系统集成等。上游主要由技术设备/设施的搭建供应组成，主要由大数据、AI产业以及云计算产业组成，以及机器人的智能生产线等，除此之外，还需要通讯设备、铁路基建等基础设施供应。

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