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掌握QEMU虚拟化技术:搭建ARM64+Linux调试环境实战指南

1、通过qemu与主机文件共享，测试动态链接应用程序。内核模块测试与调试：创建Makefile和驱动测试文件，进行交叉编译和在qemu上加载驱动，使用GDB进行内核模块调试。Eclipse可视化调试：安装arm-none-eabi-gdb和Java环境，配置Eclipse-CDT以支持ARM64架构，利用Eclipse进行内核单步调试。

2、调试环境的搭建是关键，推荐使用arm64的gdb，可通过三种方式获取：一为sudo apt安装gdb-multiarch，注意如使用老旧的Ubuntu可能不支持某些特性；二是下载Arm GNU Toolchain的交叉编译工具链，其中自带gdb；三是手动编译gdb源码。在使用过程中，可能会遇到依赖问题，如库和python8的缺失，可通过相应方法解决。

3、ARM Linux调试，尤其是针对QEMU虚拟机环境的搭建，是开发者进行嵌入式系统开发的重要环节。QEMU，全称Quick Emulator，是一个开源的模拟器，支持多种架构，包括ARMv8。

4、首先，准备开发环境：你的PC系统：Windows 10虚拟机软件：VMware 17虚拟机操作系统：Ubuntu 04目标模拟的64位CPU：Cortex-A57使用版本：qemu-0、Linux Kernel 209和busybox-31构建步骤如下：从qemu官网下载并解压qemu-0源码。

桌面虚拟化的技术构架

1、VOI（Virtual OS Infrastructure）架构是一个全新的虚拟桌面基础设施，能够实现远程虚拟OS、APPS和UserProfiles的按需交付。基于服务端的交付方式，支持终端本地资源处理计算及图形密集型应用，如音视频、大型设计和工业软件等。

2、桌面云有三种主流技术架构，分别是VDI，VOI，IDV。VDI最大的特点在于虚拟化是在服务器端完成的，其基于各种虚拟化技术在服务器端形成了桌面资源池，然后通过网络传输协议把“桌面”交付到终端设备上。

3、IDV是采用集中存储、分布运算的构架，是intel为了挽救自身X86业务而提出的虚拟化技术，但不属于云桌面技术。IDV的数据存储集中在后端，镜像存储在本地，因此离线是可用的，但是安全性会低于VDI。

4、虚拟化桌面因其构架与现在最先进热门的技术虚拟化底层之上，是当前发展最快的，也是最具应用前景的技术。其好处数不胜数，表现在以下几方面：降低成本 桌面虚拟化会为客户降低成本是很多人对其所带来好处的第一反应。

5、教育和医疗场景中的校园多媒体教室、培训教室、医院门诊等：云终端机身小巧，可以实现轻量化部署，与云桌面软件结合的集中式管理，能大大简化后期运维管理工作，提高部署效率。像是校园里面电脑主机分布分散、医院多科室复杂专业，集中式管理部署能更节省人力成本。

6、这个优点可以使得Core微架构拥有更长的生命周期。而且使用了Intel最新的五大提升效能和降低功耗的新技术，包括：具有更好的电源管理功能；支持硬件虚拟化技术和硬件防病毒功能；内建数字温度传感器；提供功率报告和温度报告等。尤其是这些节能技术的采用对于移动平台意义尤为重大。

2023完整版:深度学习环境在Docker上搭建(基于Linux和WSL)

1、深度学习环境在Docker上搭建指南（Linux和WSL版本）深度学习环境配置通常首选conda，但Docker作为虚拟化工具，因其灵活性和一致性，也逐渐被用于此场景。特别是对于Windows开发者，Docker可以避免破坏原环境，便于本地调试和在Linux服务器上保持代码的统一运行。以下是基于Docker搭建深度学习环境的关键步骤和原因。

2、为了部署深度学习项目环境，首先，您需要安装Docker。官方提供了自动安装脚本，您只需执行即可。接着，您需要对Docker进行加速。对于国内用户，可以使用阿里云、科大镜像等加速器，通过在/etc/docker/daemon.json中添加配置来实现。完成配置后，重启服务即可。接下来，登录Docker Hub，注册账号并进行本地登录。

3、首先，配置深度学习环境服务器（cuda+cudnn+anaconda+python）在GPU服务器上。参考Nvidia-docker教程进行配置。拉取nvidia/cuda镜像，根据Linux版本（本例为Ubuntu04）和服务器cuda驱动（本例为15），选择cudnn8-devel版本。在服务器端拉取镜像。使用dockerfile创建自定义镜像。

pi节点搭建

1、接下来，可以在Pi软件上开始申请节点。在软件中选择Node节点，输入电脑端的同步验证码进行确认，然后填写并提交节点申请表，等待审核。审核通过后，根据Pi Network官方文档和社区论坛的教程进行节点的详细配置，这可能包括安装其他必要的软件和进行系统级的设置。

2、完成节点绑定后，启动 Pi 节点软件，可能需要等待区块同步。同步完成后，节点将正常运行。如果遇到问题，检查端口是否开放，0.7 版本默认开放的端口为 314031402 和 31403。总结，通过这些步骤，你将成功搭建并运行 Pi 节点，确保所有设置正确，以实现预期的功能。

3、搭建Pi节点需准备以下硬件和软件：首先，选择台式电脑，避免笔记本因散热问题导致设备故障。其次，操作系统需升级至Windows 10专业版2004版本以上，或使用Mac系统。

4、进入容器cli界面。 查询容器ID，执行命令： docker ps。 进入运行的pi-concensus容器，执行命令： docker exec -it 5e0fc768039f /bin/bash。 执行命令：rm -f /opt/stellar/.docker-ephemeral。 重启容器：docker resetart 5e0fc768039f。

希望这篇文章能让你对虚拟化基础环境搭建有更深的了解。如果你觉得不错，不妨考虑入手，它绝对会是你生活中的一个亮点！