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现在越来越多的人用AI来提高自己工作效率，但不同人的使用方法和效率有所不同。对AI来说，提示词的好坏决定了产出的质量。高质量的提示词才能产出高质量的内容。这篇文章，作者分享的方法可以学习一下。
自从AI产品问世后，给我个人的工作方式上带来了很大的改变。作为第一批尝试接受AI产品的职场人，在日常工作中也总结了一些使用心得，今天分享给大家。
其实很多人会好奇所谓的AI产品和我们之前用的搜索引擎有什么本质差别，大多数人使用AI产品的场景可能还停留在搜索内容上。
两者之间核心的差别其实在于AI产品自然语言处理、机器学习、深度学习等，说白了就是AI产品能作为一个具有人类思维的工具去满足你的需求。
无论是常规的搜素场景，还是说帮你写文档、材料，最核心的一点是我们如何让AI真正明白我们的需求，让其不仅仅是懂我所想，还能超出预期。
这个技巧就是【提示词】，通俗理解也就是我们想让AI帮我们做什么前所发出的指令。
通常我自己会常用的就是以下3套提示词模版：
- Problem（问题）：描述问题
- Area（领域）：确定问题所在的领域或需要AI扮演的角色
- Task（任务）：定义解决这个问题需要执行的具体任务
- Format（格式）：详细定义输出的格式和限制条件
- Update（迭代）：记录提示词的版本，并根据输出结果对提示词进行迭代
这个类型的框架提示词，是我日常用的最多的，基本上可以满足所有场景，比如我需要AI帮我写一份竞品调研报告，我可以这样写提示词。
我想要一份市场调研报告，用于评估我们自身产品的核心竞争力，
这份调研报告是关于出行行业领域，需要你站在一个产品经理的角度上进行书写，
报告需要完成以下任务：
1.当前出行领域的现状，用户行为特征以及未来的发展趋势
2.识别市面上相关竞品，分析他们数据以及策略
3.查找相关资料佐证以上观点
4.基于以上分析，如果我们自己在做出行领域产品时，需要以什么作为切入点
基本上，按照上诉的提示词输入，AI给我的反馈基本上我都比较满意，如果再微调几个版本以后，基本就可以直接用了，或者可以直接参考。
- Background（背景）：描述背景
- Role（角色定义）：明确受众或者撰写者角色
- Objectives（目标）：完成什么目标或任务
- Key Results（关键成果）：包含什么关键结果或者结构/格式
这套提示词其实和第一套有部分是重叠的，主要是平常用到不同的AI产品，不同的框架会有完全不一样的结果，所以有时候我也会换着用。
- 上下文（Context）：前后文本
- 目标（Objective）：完成什么目标或任务
- 行动（Action）：完成目标需要使用哪些手段
- 标准（Standards）：给予标准（可以是格式，也可以是你想要的模版）
这套框架，我一般会应用在一些发散类的问题上，比如一些头脑风暴会议，我在使用cost框架往往会给我惊喜的反馈。
以上就是我日常用的最多的三套框架，如果有的时候你想要回答更精准，你往往需要针对不同的问题设计不同的框架提示词。
不过可以再告诉你一个好办法，就是让AI帮你写提示词，你没听错，你可以把所有的活全扔给他。
最后再说说我日常最常用的几款AI产品，KIMI、豆包、腾讯元宝、通义千问，这几款就是我自己平常用的最多的产品，不仅仅是帮我提效，很多时候是直接改变了我的工作方式，我真的觉得大家应该多尝试。
我知道现在还有很多人觉得AI本身并不是多么伟大的能力，人的核心能力”思考”是任何事物都替代不了的，但接受事物的局限性并不能否认这件事物的价值。
文章最后，我用AI产品给我写的一句话结尾
“在历史的长河中，每一次技术的飞跃都曾遭遇疑虑与抗拒，但最终，它们都成为了推动世界前进的力量。拥抱新事物，就是拥抱未来的可能性”
作者：都市摆渡人，公众号：都市摆渡人
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