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进入到2024年，越来越多的手机开始“All in AI”，AI手机成为整个行业都在谈论的热点话题。日前，Canalys发布了深度报告《AI手机的现在与未来》，报告指出，在AI技术的推动下，具备生成式AI能力的智能手机的变革潜力，预示着移动通信行业将进入一个新时代。
同时，根据报告中的数据显示，2024年生成式AI手机的出货量将占全球总量的16%，而到了2028年，将会跃升54%。2023年至2028年，AI手机出货复合年增长率将会达到63%。
由此可见，AI手机将会迎来飞速的发展。不过或许有人会有疑问，到底什么样的手机才算AI手机呢？AI手机又具备了怎样独特的体验呢？今天我们就来聊一下AI手机和过往有何不同。
什么样的手机才算是AI手机？
如今搜索AI手机，可以看到AI手机的品牌、型号、配置等五花八门，那么到底什么样的手机才可以称之为AI手机呢？在Canalys的报告中，给出了答案。
Canalys报告显示，AI手机有几项核心硬件能力是至关重要的，比如对专用处理器，如ASIC、GPU以及其他零部件进行优化，以高效运行端侧AI模型和应用。这样的描述其实就给出了AI手机的定义，一个是具备专用处理器，此外就是支持端侧AI模型的运行。
所谓专用处理器，就是能够为AI大模型端侧运行提供算力的处理器，比如目前旗舰手机主要采用的第三代骁龙8移动平台，在该平台中，搭载了专为AI运行提供支持的Hexagon NPU，性能提升了98%，同时能效也提升40%，简单的来说就是性能翻倍，但功耗几乎减半。
对于手机等移动设备而言，续航是无法避开的痛点，因此在追求AI性能的同时，也需要考虑到续航的问题，因此搭载专用的NPU处理器，在AI应用方面就要优于传统的处理器。
得益于强大的NPU性能，第三代骁龙8移动平台能够在端侧实现100亿参数大模型的运行，每秒可生成多达 20 Token，诸如目前主流的文生文、文生图、图片扩展等AI应用，都可以在本地完成，无需云端联网，也更加的安全。
第三代骁龙8移动平台为手机端侧运行AI大模型提供了性能支持，以刚刚发布的vivo X100 Ultra为例，这款手机已经可以实现手机本地化大模型功能，实现对文档内容的总结。
当然，不仅是基于第三代骁龙8移动平台打造的手机可以称之为AI手机，高通此前推出的第三代骁龙8s以及第三代骁龙7+移动平台，均值内置有NPU，从而实现强大的AI能力，从上游芯片厂商已经开始全面转向AI。
AI手机能够实现什么功能？
除了刚刚提到的总结文档能力外，AI手机所能实现的功能还有很多，比如在手机上进行文生图，通过文字描述，让手机生成对应的图片。以及帮助用户撰写朋友圈文案、视频脚本等等，你还可以通过AI手机实现数字照片的合成。
除此之外，AI消除功能也是非常实用的，这个功能目前在主流旗舰手机中已经普及。在拍摄照片时，特别是在景区，我们很难拍摄一张没有路人的照片，这个时候AI消除功能就非常好用了。
手机可以对照片进行分析，识别照片中的不同组成部分，这就依靠的是芯片提供的AI能力，以第三代骁龙8移动平台为例，它可以实现图像的12层语义分割，对照片内的图层进行识别，从而实现精准的物体消除。
不仅仅是图像，以第三代骁龙8移动平台的能力，甚至可以实现视频的智能消除，相当于已经从芯片层面为厂商提供了性能的基础，只待后续推出相应的功能就可以实现。
此外，AI手机还可以实现实时翻译功能，比如在视频会议期间，可以利用实时翻译进行顺利的沟通。
在AI技术的加持下，手机此前就有的一些功能得到了加强，同时也具备了一些新的功能，从使用上为用户带来了更便捷的体验。
从AI手机到AI PC 端侧AI正在广泛普及
在第三代骁龙8移动平台推出之后，高通也先后推出了第三代骁龙8s以及第三代骁龙7+移动平台，让AI可以扩展到更多手机当中。得益于高通在安卓高端市场的强劲份额，Canalys预计2024年高通将继续领跑安卓Al手机市场。
不仅仅是AI手机，目前高通也推出了骁龙X Elite、骁龙X Plus两款AI PC平台，而这两款PC平台独家支持的Windows 11 AI PC产品很快将在6月18日上市，让生成式AI应用体验可以扩展到更广泛的设备当中。
Canalys表示，高通的目标是通过积极的AI系统芯片开发路标，在全球数十亿终端上广泛布局端侧AI。高通的布局有望推动混合AI架构的大规模采用。高通正努力确立自己在端侧A领域的领导地位，专注于各领域研究和优化，以提供高性能、低功耗的AI功能。
