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一个精于方案撰写的智慧大脑
一个高效精准的数据分析大师
一个细致入微精准招募患者的数字助手
借由AI的力量，每位临床研究者都能拥有专属的智能助手。
2024年，圣方医药研发迎来了全面推进人工智能研发和应用的关键之年。在过去的数月中，圣方医药研发通过AI赋能临床研究，深入应用机器学习、深度学习和大模型等前沿技术，成功研发了iECR圣方数智中心、TrialCAT馨药助手和TrialNET药试圈等创新解决方案。这些解决方案与先进的管理方法相结合，使得真实业务场景更加智能化和数字化，极大地提升了临床工作者的效率和精准度，切实解决了他们在实际工作中面临的诸多难题，为新药研发带来了革命性的变革。
方案撰写：从“脑力马拉松”到高效规划
Before
某医学经理坦言，方案撰写犹如一场“脑力马拉松”，耗费大量时间与心血整理文献、分析数据和制定研究方案。这些繁琐而复杂的工作对研究的进度和质量提出了极高的要求，有些时候真的是鸭梨山大！
随着AI技术逐步术融入医学经理的日常工作中，方案撰写已从“脑力马拉松”转换到高效规划。AI能够快速处理并分析海量医学数据，自动生成初步的方案初稿，显著减轻撰写负担，节省宝贵时间与精力。
此外，iECR还能实时捕捉最新的医学研究成果与临床试验动态，确保方案内容的科学严谨与准确无误。借助AI的智能推荐与个性化分析功能，医学经理得以制定更为精确有效的治疗方案，使他们能将更多精力投身于创新与战略规划之中，有力推动新药研发的持续进步与发展。
临床运营：精准筛选研究中心，提升项目质量
Before
一位从事临床运营工作多年的用户表示，过去由于无法全面和实时掌握研究中心的情况，常常导致入组进度延迟，并影响试验质量。
自从有了iECR中心智库的“协助”，这一问题迎刃而解。在AI的赋能下，它能够全面整合并分析大量历史数据，涵盖各研究中心的过往表现、入组效率、患者流失率等关键指标，从而有效减少人为判断的主观性，助力选择更为合适的研究中心和研究者。
此外，在与研究中心和研究者的后续沟通中，智库也发挥着重要作用。它能够自动生成详尽的报告和分析，为临床运营团队提供有力支持，确保双方沟通更加高效、准确，减少误解和信息不对称的情况。
在项目执行过程中，同样也有它的身影。它能够实时监控各研究中心的入组进度和试验质量，及时发现潜在问题。用户可以根据系统的实时反馈，迅速调整策略，确保项目能够按照计划顺利推进。
患者招募：破解难题，提升效率
Before
受试者招募是临床研究的制约因素之一，尤其是一些罕见病寻找合适患者犹如大海捞针。一位长期受患者招募难、转化难问题困扰的招募经理称：“有时我们可能依据入排标准筛选成千上万个患者才能找到一个合适的。”
圣方医药研发利用“互联网+AI大模型”，开创了互联网招募的创新模式TrialNET-药试圈。该平台有效扩大了招募范围，使潜在患者能在线完成项目检索、了解、筛选、知情、报名等一体化协作流程。
TrialNET药试验圈的数字化系统和AI技术助力患者招募多个环节，如自动引导提交资料、即时解析并反馈匹配情况，节省沟通时间。通过AI自动生成可视报表、分析图、价格表等，提高效率，优化项目管理和受试者体验。
数据采集：自动化收集，减轻工作负担
Before
医药行业涉及的数据类型五花八门，源头四通八达，数据多到爆！夜深了，数据管理人员依旧辛苦地做着繁重的报表填写、数据传输工作……想要节省时间，把精力放在重要的事情上。
iECR平台的自动化工具解决了数据采集和处理的难题，通过图像识别技术，iECR能够自动识别和提取病历中的关键信息。
利用自然语言处理技术，自动化工具可以根据电子健康记录和病历自动填写病例报告表（CRF），保证数据的完整性、一致性和准确性，告别手动输入，告别错误率！
数据分析：利用工具生成结构化原始数据，自动生成统计表格和列表
Before
临床试验中，统计分析人员花费大量精力在结构化原始数据，生成符合监管递交的标准的原始数据和生成统计表格和列表。而且在执行过程中，因为各机构对标准的理解不同，可能造成输出结果的多样性。
Now+AI
通过建立模板、数据库和AI工具，圣方极大地提高了执行效率和执行结果的可预期。配套完整的流程，使得整个操作过程覆盖于标准操作流程中，操作步骤责任清晰，痕迹可查。
未来，AI将继续赋能统计部门提供分析平台，满足不同类型数据的结构化和大多数表格的自动化实现；实现整个项目层面的低代码数据分析。
此外，无论是什么职业的临床工作者，在遇到疑难杂症时，都可以随时向iECR平台上的ChatGPT求助，获取及时、可靠的解答。神器在手，助你轻松应对上班的每一天。
圣方医药研发始终致力于将AI技术深度融入临床研究全过程，重塑智能化新体验。我们坚信AI的强大潜能能够显著提升临床研究的效率和质量，从而加速新药的研发进程。通过不断创新和优化AI应用，我们希望为临床研究贡献更多力量，推动医疗科技的进步，最终为患者带来更好的治疗方案和健康福祉。
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