你知道吗？数据分布式计算公式不仅仅是一个数据分布式计算公式，它是一种生活态度。不信？继续看下去。

大模型分布式训练并行技术(八)-MOE并行

1、模型规模扩展会导致训练成本显著增加数据分布式计算公式，计算资源限制成为大规模密集模型训练瓶颈。为解决这个问题数据分布式计算公式，一种基于稀疏MoE层的深度学习模型架构被提出数据分布式计算公式，将大模型拆分成多个小模型（专家）数据分布式计算公式，每轮迭代根据样本激活部分专家用于计算，节省计算资源，并引入可训练门机制确保稀疏性。

2、实验结果表明，使用Switch-Transformer和MoE在T5上的效果显著。低精度可以提升训练速度和模型尺寸，但全部使用低精度会损害模型效果。Switch Transformer使用selective精度，并在router上使用float32精度，效果基本不变。通过调整模型参数和初始化方法，可以得到更好的效果。

3、国内算力发展加速，上半年已有多个头部玩家宣布布局万卡集群，万卡国产GPU相对较少见。生成式AI为主旋律的大模型热潮推动了Scaling Law的持续效果，训练GPT-4所需的GPU数量已达到25000个。大模型架构呈现多元化趋势，AI、3D和HPC跨技术融合不断加速。

4、如何设计高效简化稀疏路由：仅选择一个FFN进行计算，减少了通信和计算量。分布式Switch实现：通过capacity factor平衡计算和内存，使用负载均衡损失保证专家资源利用率。 为什么高效 - 并行与模型执行Switch Transformer利用数据、模型和专家并行，优化了执行效率，尤其是在资源受限的设备上。

5、DeepSpeed分布式训练： ZeRO技术减少单卡内存负担，通过数据并行和零冗余优化模型存储。Torch FSDP + CPU Offloading： FSDP优化内存使用，CPU offload动态地在GPU和CPU间转移参数。3D并行： 除数据并行外，模型并行和流水线并行也是优化手段。

6、**为何相信大模型**：我们投入大量精力优化基础设施，旨在支持未来的AI大模型。大模型性能和智能程度随参数量增加而提升，且未来的小模型参数量也在指数级增长。训练大模型需要分布式，至少需要几十甚至上百张GPU。

oracle里表、索引、列的统计信息

oracle里列的统计信息用于描述oracle数据库里列的详细信息，包括列的distinct值（num_distinct）、列的null值（num_nulls）得数量、列的最小值（low_value）、列的最大值（high_value）等一些典型维度。

Oracle数据库优化器在生成SQL执行计划时，会计算每一条执行路径的成本，选取成本最低的执行方案。为了准确估算成本，优化器需要对被查询的对象（表和索引等）以及系统有足够的描述信息，这包括统计信息。统计信息包含表、索引和列的多种数据描述。

User_tab_statistics， All_tab_statistics， Dba_tab_statistics： 表的统计信息。查询表统计信息的时间和锁定状态： select last_analyzed， stattype_locked from user_tab_statistics where table_name=xxx。

二维随机变量最大值和最小值分布

1、二维随机变量数据分布式计算公式的最大值和最小值分布，通常在教材中以M=max{X，Y}及N=min{X，Y}数据分布式计算公式的形式出现。其中，M=max{X，Y}不超过z的情况，意味着X和Y都不超过z。二维随机变量的分布函数公式如下数据分布式计算公式：公式 这个公式对于很多人来说可能难以理解。

2、求随机变量最大值与最小值的概率密度的方法如下图所示，数据分布式计算公式你的问题题是n=2的特例，把概率密度代入即可。

3、是在随机变量中取最大值和最小值的概率分布。对于一组随机变量X1，X2，...Xn，可以定义最大值max（X1，X2，...Xn）和最小值min（X1，X2，...Xn）。

一张图了解什么是区块链(五分钟带你看懂什么是区块链)

区块链是什么意思？区块链是共享数据的意思。区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

区块链是什么意思区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

一分钟搞懂什么是区块链，什么叫区块链，又是骗局吗什么是区块链通俗易懂解释？区块链其实就相当于一个去中介化的数据库，是由一串数据块组成的。

区块链是用来共同记录公共数据的，或者更狭义的说，用来记账的。你说记账用电脑自己记就可以啊，为什么要区块链记呢？因为你自己记的账别人不信。你谁啊？凭什么你记的别人就信？比如，你在你的电脑里记了张三欠你1万块钱，张三说我电脑里还记了你欠我100万呢。

异构并行计算与分布式并行计算的区别

1、异构并行计算与分布式并行计算数据分布式计算公式的区别：异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式数据分布式计算公式，常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。异构计算用简单的公式可以表示为CPU+XXX。

2、异构并行计算指的是使用不同的系统和处理器来完成任务的过程数据分布式计算公式，可以为不同的类型的工作增加更多的处理能力。根据查询相关公开信息显示，分布式并行计算是指将一个大型的任务或计算过程分解成若干独立的子任务，并在不同的机器上并行地执行这些子任务，以完成整个任务的过程。

3、就是异构计算，让日益强大的融合型GPU通过异构计算技术辅助CPU来进行计算，就是说GPU的运算量比重在加大，软件更依赖GPU运行。比如打游戏经常用的DX12软件，游戏下用DX12和不用的性能能有快翻番的差距。相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。

4、共享内存、分布式内存和分布式共享内存，是存储方式的三大派系，它们各自在大规模计算中发挥着不可或缺的作用。共享内存模式，如SIMD（Single Instruction Multiple Data），以其数据并行处理的优势在实时应用中大放异彩。

如果你对数据分布式计算公式感兴趣，不妨亲自体验一下。相信我，它不会让你失望的，甚至可能会超出你的期待！