大家好，今天我要聊聊ribbon配置负载策略，这个在ribbon配置负载策略中让人眼前一亮的新星。它的故事，从这里开始。

ribbon负载均衡详解

以下是七种常见的Ribbon内置负载均衡策略：RoundRobinRule - 轮询模式，按照服务列表顺序轮流选择服务器，是默认的策略。AvailbilityFilteringRule - 忽略高并发和短路，避免选择连接失败超过三次或并发数过高的服务器，提供故障容错。

使用Ribbon进行负载均衡配置是Spring Cloud体系中的一种关键实践。由于Eureka中已经集成了Ribbon，因此无需额外引入依赖。启动多个服务提供方时，在服务消费方的启动类中启用@LoadBalanced注解来激活负载均衡机制。将@LoadBalanced注解添加到消费方的RestTemplate方法上，即可实现通过服务名调用提供方的服务。

IRule负责负载均衡算法，实现从服务实例列表中选择服务实例的功能。例如，RandomRule采用随机算法选择服务实例。 IClientConfig 这是一个配置接口，提供默认实现`DefaultClientConfigImpl`，用于获取Ribbon配置参数，如超时时间等。

负载均衡：简单来说，Ribbon通过维护一个服务器列表，根据负载均衡策略（如轮询、权重轮询等）动态选择服务器处理请求，实现服务的横向扩展，确保系统性能和高可用性。 均衡策略：Ribbon支持多种均衡策略，如轮询、权重轮询、随机选择和响应时间优先，以满足不同场景下的需求。

SpringCloud(一):Ribbon使用及原理

1、对于Ribbon的使用，它可以帮助项目在多个服务节点间进行负载均衡，避免单点故障。通过一个简单的示例，我们创建了两个user-service模拟多节点，通过RestTemplate并加上@LoadBalanced注解，即可实现通过服务名而非IP/端口进行调用。测试时，观察user-service的输出，可以看到轮询调用的动态性。

2、SpringCloud环境中的实现 Ribbon的自动装配类`RibbonAutoConfiguration`注入组件，并通过`RibbonClientConfiguration`实现配置隔离。配置优先级依次为：启动容器、客户端配置类、`@RibbonClients`注解配置类、默认配置类。总结与关系图 通过分析，我们清楚地了解了Ribbon组件之间的关系及工作流程。

3、理解Spring Cloud中的核心组件Ribbon，它是微服务架构中不可或缺的负载均衡器。Ribbon的工作原理和设计考虑了以下几个关键点： 负载均衡：简单来说，Ribbon通过维护一个服务器列表，根据负载均衡策略（如轮询、权重轮询等）动态选择服务器处理请求，实现服务的横向扩展，确保系统性能和高可用性。

Ribbon-负载均衡策略

1、要修改Ribbon的负载均衡策略，可以在application.yml文件中使用特定格式进行配置，例如：“服务名称.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=你选择的负载均衡类全名”。通过指定IRule接口的实现类，你可以灵活定制满足需求的负载均衡策略。

2、在消费方控制器中，实现远程服务调用时，负载均衡效果通过LoadBalancerInterceptor和RibbonLoadBalancerClient类的源码展现。RibbonLoadBalancerClient通过默认的轮询策略分配服务实例，而其他策略如随机策略则可以在消费方配置文件中进行指定。重新运行测试用例后，负载均衡策略的切换效果明显。

3、Ribbon常见负载均衡策略包括轮询、随机和权重策略，每种策略都有其特点，如随机策略倾向于减少服务调用的偏差。更换其他负载均衡策略，如随机策略，步骤包括在全局配置文件中指定负载均衡策略类，或在启动类中自定义负载均衡器。

4、Ribbon 为客户端负载均衡器，相比于服务端负载均衡器的统一负载均衡策略来说，它提供了更多的灵活性。Ribbon 内置了 7 种负载均衡策略：轮询策略、权重策略、随机策略、最小连接数策略、重试策略、可用性敏感策略、区域性敏感策略，并且用户可以通过继承 RoundRibbonRule 来实现自定义负载均衡策略。

5、Ribbon提供的选择策略有随机 （Random）、轮询 （RoundRobin）、一致性哈希 （ConsistentHash）、哈希 （Hash）、加权（Weighted）。 IRule负载均衡策略：通过实现该接口定义自己的负载均衡策略。它的choose方法就是从一堆服务器列表中按规则选出一个服务器。

6、自动配置过程中，Ribbon的LoadBalancer拦截器和RestTemplate的扩展器RestTemplateCustomizer被注册，使得Ribbon的负载均衡逻辑得以应用到特定的RestTemplate实例上。

SpringCloud(3):使用Ribbon进行负载均衡配置,以及遇坑指南

1、使用Ribbon进行负载均衡配置是Spring Cloud体系中ribbon配置负载策略的一种关键实践。由于Eureka中已经集成ribbon配置负载策略了Ribbonribbon配置负载策略，因此无需额外引入依赖。启动多个服务提供方时，在服务消费方ribbon配置负载策略的启动类中启用@LoadBalanced注解来激活负载均衡机制。将@LoadBalanced注解添加到消费方的RestTemplate方法上，即可实现通过服务名调用提供方的服务。

2、在使用Spring Cloud的负载均衡功能时，LoadBalanced注解和Ribbon组件的集成是关键。通过自动装配原理，LoadBalanced的自动装配类LoadBalancerAutoConfiguration实现了注解与组件之间的关联。LoadBalanced注解的Qualifier限定标识注解确保了只有添加了该注解的RestTemplate会被纳入LoadBalancerAutoConfiguration的RestTemplate集合。

3、Ribbon的实现原理主要围绕@LoadBalanced注解。这个注解在启动时，会由SpringBoot自动装配，创建LoadBalancerClient对象。接着，它会加载服务列表，通过ILoadBalancer和Server对象实现负载均衡策略，如轮询。服务列表的维护是通过Ribbon的定时任务实现的，通过IPing判断服务的可用性。

4、前面ribbon配置负载策略我们已经整合了Springcloud + nacos + gateway，实现了，当启动3个provider时候，通过gateway，可以对该3个provider进行轮询 1 nocas负载均衡。

5、Spring Cloud的核心组件协同工作，如Eureka负责服务注册与发现，API Gateway处理统一接入和安全防护，Ribbon进行负载均衡，Hystrix作为熔断器保护系统，而配置中心则统一管理配置信息。与Dubbo和Spring Boot的比较，Spring Boot简化了组件使用，而Dubbo在效率上更高，但功能不全。

【SpringCloud原理】OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载...

Feign 动态代理调用实现 rpc 流程分析通过了解 Feign 客户端接口ribbon配置负载策略的动态代理生成原理ribbon配置负载策略，我们得知动态代理基于 JDK 的机制实现，所有方法调用最终通过 InvocationHandler 接口的 ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler 实现。接下来，我们将探讨 FeignInvocationHandler 如何执行 rpc 调用。

接下来，我们将继续深入SpringCloud组件原理，探讨OpenFeign是如何利用Ribbon实现负载均衡的，以及两组件如何协同工作的。

综上所述，OpenFeign在SpringCloud框架中的实现，通过一系列的注解、配置类以及组件的协作，实现了基于Java接口的HTTP客户端的动态代理生成。从@EnableFeignClinets的注解作用到Feign客户端接口的动态代理生成，再到Feign动态代理的构造过程，整个流程设计精巧，有效提高了服务间的互操作性和可维护性。

好了，关于ribbon配置负载策略的介绍就到这里。如果你觉得不错，不妨考虑一下，它可能会成为你生活中的小惊喜哦！